Construido / verificado
BrandOss: workflow editorial persistente. Spokenly: corpus privado e idempotente. VisionarIAs: investigación a mensaje e infografía con revisión humana.
Founder Engineer / IA aplicada
Jeaneth
Hernández
Ríos
Construyo productos de IA de punta a punta y diseño la capa que los mantiene honestos.
Evidencia, límites, costos, privacidad y aprobación humana.
Software Engineer III @ Elsevier · Founder & CTO @ Mi Primera Chamba
Ciudad de México
Desliza para empezar
01 / El internet editable · 2011
Quería que mi Tumblr se viera distinto.
No aprendí JavaScript porque tuviera un plan de carrera. Quería que mi Tumblr hiciera cosas para las que no estaba hecho.
Así que abrí el código. Y descubrí algo importante: el internet no estaba terminado.
02 / Diseñar la interfaz
Primero para que se viera como yo. Después, para otras personas.
Al principio cambiaba el internet porque quería que se viera como yo. Más tarde aprendí a cambiarlo para alguien más.
Una usuaria.
Un negocio.
Un producto.
03 / Ingeniería
La interfaz ya no era suficiente.
Quise entender qué pasaba detrás: a dónde iban los datos, cómo fallaban los sistemas, cómo escalaban y qué controles hacían segura una entrega.
30+
vulnerabilidades críticas eliminadas
↓80%
tiempo de despliegue
2018→
de diseño a sistemas full-stack
04 / El giro de la IA
Los modelos proponen. Las reglas verifican.
Construyo sistemas agentic donde los modelos aceleran la implementación, las compuertas limitan lo que puede avanzar y las personas conservan la decisión final.
2022202420252026
05 / Sistemas recientes · por estado de evidencia
Construir también es decir qué falta.
No presento una prueba local como producción ni una arquitectura como piloto. Cada proyecto conserva su límite.
Prototipo / validación local
MXTW Planner organiza cientos de eventos con privacidad por organización. MotoVolt explica compatibilidad e incertidumbre antes de recomendar una validación física.
Diseñado / especificado
FlotaLista modela una red multimodal para residuos. No existe piloto real ni ahorro local validado.
06 / Proyecto · Mi Primera Chamba
Mi Primera Chamba
Marketplace de empleos con IA para quienes buscan su primer trabajo en México. Construí una cadena de confianza: ingesta, deduplicación, match explicable, documentos fieles y gasto limitado antes de llamar al modelo.
Ingesta y verificación
Ingesta multi-fuente, dedupe, señales antifraude en 3 capas, sanitización contra inyección de prompts.
Match con explicación
Match A–F con brechas explicadas. Nada de puntajes de caja negra.
Generar y entregar
CVs y cartas con límites de fidelidad que bloquean claims no soportados. PDF firmado al entregar.
Confianza y economía
Tope de gasto antes de llamar al modelo. Límites fail-closed, regresión de prompts, evals de golden-set.
Privacidad por diseño
Datos de candidatos protegidos bajo la ley mexicana de datos (LFPDPPP).
En producción
Pipeline real: de la vacante cruda a la postulación entregada, con trazabilidad en cada paso.
STACK — Next.js 16, TypeScript, Supabase (Postgres, pgvector, RLS), Gemini, pg-boss, Python, Google Cloud Run, Vercel.
[COMPLETAR] Revalidar ~1,500 vacantes vivas y estado beta antes de publicar cifras.
07 / Rol actual · Elsevier
Elsevier
Software Engineer III — apoyo técnico a leadership en el primer equipo piloto de desarrollo dirigido por IA.
Me encargo del harness de desarrollo con IA y de features críticas, además de impartir workshops y dar soporte al equipo durante la transición a AI development. También entrego capacidades full-stack; respondo por arquitectura, accesibilidad, pruebas y calidad antes del merge.
AI development harnessFeatures críticas
Workshops y enablementSoporte a la transición IA
Entrega full-stackAccesibilidad
Autenticación y autorizaciónPruebas automatizadas
Gobernanza de workflowsRevisión de arquitectura
08 / Laboratorio · Positronica Labs
Positronica Labs
Un laboratorio para convertir preguntas sobre agentes, privacidad, gasto y automatización en productos pequeños que se puedan probar.
VenusAI
IA conversacional sobre WhatsApp. En producción según el perfil suministrado; clientes actuales por revalidar.
Aldava
Tracker de rentas en CDMX con dashboard, API, workers de descubrimiento y bot de Telegram. Demo local; despliegue por completar.
ByteCoven
Monitoreo de 100+ blogs de ingeniería y digests por WhatsApp y Telegram.
katsi
Servidor MCP local-first: contexto relacional de un codebase sin sacar el repositorio de la máquina.
TallyGraph
En construcción: gasto visible y bloqueo de secretos antes de una llamada a modelos cloud.
Hypeman
En construcción: escritorio editorial con variantes trazables y publicación siempre aprobada por una persona.
09 / Skills
Construyo. Verifico. Lo llevo a personas.
Mi skill más importante no es un framework: es convertir incertidumbre en un sistema que se puede probar, explicar y operar.
Construyo
Mi Primera Chamba y VenusAI conectan producto, modelos, datos y operación.
Elsevier y MPC: búsqueda, ingesta, autenticación y entregas trazables.
katsi aporta contexto local-first; PartProof combina agentes con reglas.
De diseño de producto a accesibilidad como criterio de entrega en Elsevier.
Verifico
MPC usa regresión de prompts para bloquear merges que rompen fidelidad.
RLS, prompt injection, LFPDPPP y 30+ vulnerabilidades eliminadas en Solera.
Pipeline con GitHub Actions y Docker; el despliegue bajó 80%.
MPC aplica topes de gasto antes de llamar al modelo.
Lo llevo a personas
MotoVolt y FlotaLista hacen explícito qué funciona y qué falta validar.
Piloto AIDD de Elsevier: harness, features críticas, workshops y soporte; proceso técnico de MPC.
BrandOss y VisionarIAs convierten evidencia en piezas revisables.
Morras en IA y mentoría en hackathones llevan el aprendizaje a comunidad.
CORE: Python · TypeScript · React · Next.js · Node.js · PostgreSQL · Supabase · pgvector · RAG · MCP · LangGraph · sistemas multiagente · evals · CI/CD
APLICADO: Redis · BullMQ · pg-boss · SQLite · Neo4j · Docker · Cloud Run · Vercel · GitHub Actions · Vitest · Jest · Tailwind · Three.js
ANTERIOR: C#/.NET · PHP/Laravel · Django · Robot Framework · Appium · Selenium · Figma · Adobe XD · Illustrator
IDIOMAS: ES nativo · EN profesional · FR laboral limitado
Los modelos proponen. Yo construyo lo que decide qué puede avanzar.
10 / PartProof · la capa de confianza
Prototipo público / sandbox
Construí el núcleo de decisión de PartProof: un agente puede proponer una compra para una granja de impresión 3D, pero no puede saltarse evidencia, compatibilidad, presupuesto ni aprobación humana.
VERIFICADO LOCALMENTE — compuerta determinista, typecheck, 84 pruebas —una omitida— y demo pública que respondió HTTP 200 al revisarse el 20 oct 2026.
[COMPLETAR] Verificar premio antes de escribir “ganamos”.
Compuerta de siete reglas
- Evidencia requerida
- Compatibilidad exacta requerida
- Variante y envío verificados
- Tope de precio limitado
- Presupuesto disponible
- Vigencia de cotización activa
- Aprobación humana passkey
La IA propone. Yo construyo la infraestructura que decide qué puede avanzar.
¿Construyes IA para LATAM? Escríbeme.